Covid 19: R नंबर क्या है? भारत वासियों को इसकी जानकारी होना बेहद ज़रूरी क्यों है?

कुछ अनुमानों के अनुसार, भारत की R- Value जून के अंत में 0.78 के न्यूनतम मूल्य पर रहने के बाद जुलाई के पहले सप्ताह में थोड़ा बढ़कर 0.88 हो गई है।
Covid 19: R नंबर क्या है? भारत वासियों को इसकी जानकारी होना बेहद ज़रूरी क्यों है?

CFR (घातक सूचकांक) से लेकर सबयूनिट और mRNA वैक्सीन से लेकर स्पाइक प्रोटीन तक, ऐसे शब्द जो पहले अकादमिक पत्रिकाओं और शोध लेखों तक सीमित थे, COVID-19 के प्रकोप के दौरान सार्वजनिक चर्चा में सबसे आगे दिखाई दिए। ऐसा ही एक शब्द है R-नंबर, जिसे दुनिया भर के विभिन्न नीति निर्माताओं ने महामारी के खिलाफ अपनी रणनीतियों के केंद्र में रखा है। वहीं, कुछ संक्रामक रोग विशेषज्ञों का कहना है कि भयावह लगने वाला R कुछ ज्यादा ही महत्व प्राप्त कर रहा है।

हाल ही भारत सरकार ने देश के विभिन्न हिस्सों में, विशेष रूप से सार्वजनिक परिवहन, हिल स्टेशनों और बाजारों में (COVID-19 दिशानिर्देशों ) के खुले उल्लंघन" को लेकर चेतावनी जारी की है, सरकार ने कहा कि R-factor में परिणामी वृद्धि चिंता का विषय है।

तो आइए जानते हैं कि आखिर ये R- Number है क्या?

ग्लोबल वैक्सीन अलायंस Gavi वेबसाइट के अनुसार, किसी वायरस का R (प्रजनन) नंबर हमें बताता है कि यह आबादी में कितनी आसानी से फैलता है। यह उन लोगों की औसत संख्या होती है जो एक संक्रमित व्यक्ति से वायरस प्राप्त करते हैं ।

- विशेषज्ञों के मुताबिक, अधिक R-Number होने का मतलब है कि वायरस अधिक संक्रामक है। उदाहरण के लिए, Gavi वेबसाइट के अनुसार, अगर R Value 18 है तो खसरा बहुत ज्यादा संक्रामक कहलाया. इसका मतलब है कि एक संक्रमित व्यक्ति औसतन 18 और लोगों को संक्रमित करेगा।

- बीबीसी की एक रिपोर्ट के अनुसार, अगर इसके प्रसार को रोकने के लिए सही कदम नहीं उठाए गए तो Sars-CoV-2 वायरस, जो COVID-19 का कारण बनता है, की प्रजनन संख्या लगभग तीन हो जाएगी। इसका मतलब है कि औसतन एक संक्रमित व्यक्ति तीन अन्य लोगों को वायरस पहुंचाएगा। ये तीन लोग नौ और को संक्रमित करेंगे, और ये सिलसिला आगे बढ़ता जायेगा।

R नंबर इतना ज़रूरी क्यों है?

आर संख्या इतनी ज़रूरी इसलिए है क्योंकि यह विशेषज्ञों को इस बात का संकेत देता है कि संक्रमण कितनी तेजी से फैल रहा है। दुनिया भर की सरकारों ने आर-वैल्यू को 1 या उससे कम रखने पर जोर दिया है; इसका मतलब यह होगा कि एक प्रकोप धीमा हो जाएगा और अंततः समाप्त हो जाएगा क्योंकि प्रकोप को बनाए रखने के लिए पर्याप्त नए रोगी/वाहक नहीं होंगे। 1 से ऊपर की कोई भी चीज खतरनाक होती है, क्योंकि इसका मतलब होगा कि वायरस फैलता रहेगा।

- ऊपर बताई गई BBC की रिपोर्ट के अनुसार, R-number इस महामारी के बड़े 3 में से एक है, रोग की गंभीरता के साथ (जिसके परिणामस्वरूप घातक परिणाम हो सकते हैं) और मामलों की संख्या, जो इस बात का सूचक है कि कब और कैसे कार्य करना है। उदाहरण के लिए, (लॉकडाउन लगाया जाना चाहिए या हटाया जाना चाहिए, लॉकडाउन लगाया जाना है या उसमें ढील देनी है)।

- वेबसाइट गावी के अनुसार, "महामारी को नियंत्रण में लाने का अर्थ है आर संख्या की निगरानी करना, साथ ही मामलों की संख्या को अस्पताल की क्षमता से कम रखना। साथ ही सामाजिक व आर्थिक विचारों में संतुलन बनाए रखना।"

आर संख्या की गणना कैसे की जाती है?

यह थोड़ा मुश्किल काम है। बीबीसी की रिपोर्ट बताती है, 'वैज्ञानिक पिछले आंकड़ों पर काम करते हैं', R-number की गणना करने के लिए मौतों, अस्पताल में भर्ती होने वाले और टेस्टिंग में पोसिटिव आने वाले लोगों की संख्या वाले डेटा पर भरोसा करते हैं। लेकिन फिर भी, भिन्नताएं हैं।

- महामारी के प्रकोप में R वैल्यू बदलती रहती है। लॉकडाउन , सामाजिक दूरी और कम जनसंख्या घनत्व वायरस के प्रसार को नियंत्रित करने में मदद कर सकता है।

- R Number लोगों में इम्युनिटी के स्तर (पिछले संक्रमण या टीकाकरण से) पर भी निर्भर कर सकता है।

- बहुत सारी भिन्नताओं के चलते, वास्तविक R संख्या का पता लगाना चुनौतीपूर्ण हो सकता है। ऐसे बहुत से मामले सामने आए हैं जहां प्रतिबंधों में ढील के बाद आर संख्या बढ़ गई है।

- आर-वैल्यू की गणना करने के लिए निगरानी, अस्पताल में भर्ती होने वाले मरीजों, मृत्यु दर आदि पर व्यापक डेटा का संग्रह करने की जरूरत होती है, जो कभी-कभी संपन्न देशों के लिए भी चुनौतीपूर्ण हो सकता है।

इसमें वैक्सीनेशन से मदद मिलती है?

हां। उदाहरण के लिए, यदि किसी वायरस का R नंबर पांच है, तो इसका मतलब है कि एक संक्रमित व्यक्ति इस बीमारी को पांच लोगों तक पहुंचाएगा। अब, यदि इनमें से तीन लोगों को टीका लगाया जाता है (और वायरस से सुरक्षित किया जाता है), तो इसका मतलब आर मूल्य में गिरावट आएगी ही आएगी।

दूसरा पहलू: Nature वेबसाइट पर छपे एक आर्टिकल के अनुसार कुछ संक्रामक विशेषज्ञ कुछ संक्रामक रोग विशेषज्ञ R. पर बहुत अधिक ध्यान देने का लोड नहीं पालते

एडिनबर्ग विश्वविद्यालय, UK के एक संक्रामक रोग विशेषज्ञ Mark Woolhouse ने पत्रिका को बताया, "महामारी विज्ञानियों R Number को कम करने के लिए काफी उत्सुक हैं, लेकिन राजनेताओं ने इसे उत्साह से स्वीकार कर लिया है।"

R पर लिखे इस लेख के सारांश को जानिए-

- R-number "महामारी की वर्तमान स्थिति को नहीं पकड़ती है।" जब तक किसी देश की पूरी आबादी के आवधिक परीक्षण नहीं होते हैं, तब तक R को सीधे मापना असंभव है; इसलिए "यह आम तौर पर पूर्वव्यापी रूप से अनुमानित है"।

- लेख में कहा गया है, "संक्रमण विशेषज्ञ वर्तमान और पिछले मामले और मृत्यु संख्या को देखते हैं, संक्रमण संख्या खोजने के लिए कुछ धारणाएं बनाते हैं जो प्रवृत्ति की व्याख्या कर सकें, और फिर उनसे R प्राप्त कर करते हैं।"

- R एक प्रकार से जनसंख्या का औसत होता है और इसलिए स्थानीय भिन्नता छुपा सकता है" (उदाहरण के लिए एक क्षेत्रीय समूह)।

- R पर ज्यादा ध्यान देना अन्य समाधानों के महत्व को कम कर सकता है, "जैसे कि नए संक्रमणों की संख्या में रुझान, मृत्यु और अस्पताल में प्रवेश, आदि।"

भारत में R: एक अनुमान के अनुसार, जून के अंत में 0.78 के न्यूनतम मूल्य पर रहने के बाद जुलाई के पहले सप्ताह में भारत का आर-मूल्य थोड़ा बढ़कर 0.88 हो गया है। इसका मतलब है कि वर्तमान में, COVID-19 वाले प्रत्येक 10 व्यक्ति अन्य नौ को संक्रमित करेंगे।

- यह वृद्धि तब होती है जब कोरोना संक्रमण की दूसरी विनाशकारी लहर के चरम के बाद मामलों में गिरावट आने के बाद कई राज्यों ने प्रतिबंधों में ढील दी हो.

- चेन्नई इंस्टीट्यूट ऑफ मैथमैटिकल साइंसेज में भौतिकी के प्रोफेसर और कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी के डीन सीताभरा सिन्हा ने ANI समाचार एजेंसी को बताया कि फरवरी में आर-वैल्यू 0.93 से बढ़कर 1.02 हो गया था (उन्होंने उस अध्ययन का नेतृत्व किया था जिसमें 0.88 का आंकड़ा पाया गया था)।

- यह भारत में दूसरी लहर की जबरदस्त गति से टकराने से ठीक पहले की बात है। दूसरी लहर के दौरान, R 26 अप्रैल को 1.31 के शिखर पर पहुंच गया।

तब से, एएनआई के अनुसार, हाल की रैली से पहले, आर-मूल्य घट रहा था, जिसने अलार्म बजाया और संभावित तीसरी लहर की आशंका जताई।

- जब मार्च 2020 के मध्य में भारत में महामारी शुरू हुई, सिन्हा ने एएनआई को बताया, आर 2.5 के आसपास था। फिर यह 4 से 16 अप्रैल के बीच 1.7 और फिर 13 अप्रैल से 15 मई के बीच 1.34 पर आ गया, देशव्यापी लॉकडाउन के लिए धन्यवाद।

Pratinidhi Manthan
www.pratinidhimanthan.com